データサイエンスアカデミー
Data Science Academyの評判・口コミ

スクールの定をなしていない。
1週目でPython
2週目でSQL
3週目で…というスピードで学んでデータサイエンティストの学習が進み、初心者には大変浅い価値の無い内容と思うのは私だけでは無い事が…

サポート体制って？何のサポートも無い為、おすすめしません。

プログラミングの挫折経験もあり、数学が大の苦手でとても不安なスタートでしたが、わかりやすい説明とサポートのおかげでとても内容の濃い4ヶ月を過ごすことができました。

初めの二ヵ月は全くついていけず、スクーリングでは課題どころか他の方の質問の意味すらわかりませんでした。
何度も心が折れそうになりましたが、学習方法を見直したり1on1やチャットでアドバイスを頂きながら必死に食いついていったら少しずつわかるようになりました。

スクーリングのアウトプットでは、個々の経験や理解度の違いでかなり個人差を感じますが、そのプレッシャーも向上心につながると思います。ほかの方の発表やそれに対する講師のアドバイスは聞いていてかなり勉強になり、一方的なインプットとは全然違います。
発表した内容や質問に対しては、この部分が良かった、ここはこうした方がいい、と未完成な中でもよい部分を取り上げてくれたり逆に直すべき部分はきちんと指摘してその理由も細かく説明してくれました。

全くの初心者は、始まる前にさらっと予習しておいた方が気持ちに余裕が持てそうですが、知識がなくても自分なりに努力をすれば身についていくので挑戦する価値のあるスクールだと思います。

4ヶ月で全工程が部分に惹かれ受講しましたが、正直期待以下でした。
以下参考になればと思い記載します。

良い点
・完全eラーニングも可能であり、追試なども柔軟に対応いただけます
・1on1はあまり利用している人がいないのか、かなり枠が空いているので利用したければ
　　いつでも好きな時に質問ができるような気がします

悪い点
・教科書に誤植が多すぎます。誤植っぽいな、と思ったコードなどがありますが、素人なので余計なことはせずに
　そのままコードを記載して実行してみましたが案の定エラーになりました。
　誤植っぽい部分をなんとか自力で調べて直して書いたところ正常に動く。といったことが多々あります。
　正直、体系的に正しい知識を教えてほしいから受講したのにそのようなことが多くて信頼がなくなりました。
・教科書（と運営が呼んでいる簡素なスライド）に最低限のことしか書かれておらず、
　　講義といってもそれをただ順番に読み上げているだけです。
　　挙げ句の果てに、演習問題で利用する重要な部分は読み上げもせず補足的に記載されているだけの箇所もありました。
　　素人からすると、補足なのか重要な部分なのか見分けがつかないので、やめて欲しかったです。

自分で書籍を購入して勉強を進めたほうが遥かに効率的でした。
YouTubeで無料で見られるデータサイエンス系の動画も拝見しましたが
それらとなんら遜色なく、高額なスクール料を支払って間で受講するレベルでは到底ないです。

しかし、データサイエンスの業界で長くいらっしゃる方が講師を務めていらっしゃるので、
受講部分はさておいて、1on1などで自分の働いている業界でのデータサイエンスの活かし方について
コンサルを受けるなど、講義以外の部分をうまく活用しようという意思があれば有益かもしれません。

結論、私のようにデータサイエンスの基礎を体系的に学びたい場合は独学＋ネットで視聴できる無料動画で十分。
受講以外に、個別コンサルなどを希望して上手く活用できる自信がある方にとっては受講価値があるかも。という感じです。

タイミング的にほぼ全ての講座がリモートでした

①受講前に聞いていたこととの差異
・家にネット環境がない相談
相談時は大丈夫のような話を聞いてましたが、
緊急事態宣言などもありネット環境がある様々なところも早く閉まってしまい非常に苦戦しました

・仕事で使用する為の方法についての相談
相談時は何でも相談してくださいと言われました
確かに相談はのってくれてますが
私自身がそれをやる手法については抽象的で難しいだけの返答でした。

②講座について
基本は授業は予習したことの振り返りです
週末まで自力での学習が必要です。
上述しましたが家にネット環境がなく
喫茶店なども早くしまった為、講座を見ることも非常に困難なのもあり、

私が完全な素人だったのもありますが、
最初は週に10時間程度時間をとってなんとかついていけるか程度でしたが、
応用編になる後半の講座あたりから、
自身の仕事が非常に多忙になってしまい全くついていけなくなりました

③フォロー体制について
お願いすれば朝7時からでもフォローの対応いただいており感謝してますが
返答はテクニカルなものばかりなので概念等がよくわからないまま終了したのが正直なところです

この口コミでもありますが
少々の知識がないとついていけませんし、
この講座自体、仕事にするなどの意識がないと難しいのではないでしょうか

自身は仕事で出来ないことをこの講座を通して改善をしたいと思って受講しましたが、
結論的にはデータ不足で出来ないということと、
プログラムは次々に変わるという話を聞いて継続して勉強を続ける意識がない限り、
この講座で習ったことが使えなくなることを知り講座の費用は損したと正直思っています
他を受講したことがないので完全な主観的な意見です

文系、プログラミング未経験で受講しました。
当時はSIer企業で営業として勤務していたため、IT知識が0というわけではなかったですが、プログラミングはやったことがなかったです。
ですが、結論受講して本当に良かったです。
現在は転職し、データアナリストとして勤務しています。

【良かった点】
◎データ分析の一連の流れが分かる
→スクールでは、提供されたデータを元に、実際に自分で分析し、アウトプットを出してみるというところまで経験できます。データ分析の一連の流れが経験できたのはとても良かったです

◎データ分析に必要な最低限のスキルが身につく
→Python、SQL、統計学等、データ分析の際に必要となる基礎的な知識をつけることができます

◎講義がめちゃくちゃ分かりやすい
→初心者でも分かりやすいよう、噛み砕いて説明してくれます。もちろん難しい内容もあり、最初から全て理解することは難しいですが、ただ淡々と説明するのではなく、初心者の理解に沿ったワードで話してくれるので、挫折することなく受講することができました

【イマイチだった点】
◎通信環境の不具合が結構多かった
→特に週2回のフォロータイムでは、通信環境の不具合で中断することが多かったです。私はそういった時間がもったいなかったので、フォロータイムは基本的に録画されたもので見ていましたが、動作確認等をもう少し行ってほしかったです

◎質問対応の質が講師によって差がある
→質問の意図を汲んで回答してくれる講師の方と、そうでない講師の方がいました。初心者の場合、何が分からないかも分からないことが多く、うまく質問できないケースも多いので、もう少しそういったことを考慮して回答してもらえるとありがたかったです

ただ、個人的には本当に充実した3ヶ月間でした！本当に感謝しています。
合う、合わないはあると思いますが、文系で、特に数学が得意だったというわけでもない私でも挫折することなく続けることができました。

　無職期間中、Python初学者として昨年4か月間受講しました。当初、基礎文法もGoogle Colaboratoryも知らなかったのに、必死で聴講した結果、統計学基礎、分類・回帰問題からディープラーニングまでの道筋をたどることができました。専門用語に触れられ、昨今のDXの話題についていけてます。独学独習だけでは道を外していたでしょう。
　4か月の最後3週間で各自テーマを見つけて課題を解かせて講評したり、親会社のノウハウプレゼン会議に参加させるなど、データサイエンティストとして就職を考える研修生に親身な対応を感じました。講師は国立大の大学院でも教えていらっしゃる方なので、ただ技術だけでなくプログラミング学習の心構え、不明な点の調べ方、デジタル活用で社会問題化しているトピックスなども織り交ぜ、育成に意識・熱意をもっていらっしゃるのが伝わり好感を持てました。運営は期ごとに改善されていっており、その努力を感じます。コロナ禍でほとんど対面ができずMeetだったので、それは残念でしたが。Slackを介して質問にも根気よく答えていただきました。4か月で道筋をたどれたのは良かったと思います。公的な専門実践教育訓練給付金(50%還元）を使えたのが本当に助かりました。研修後6か月で個人事業種としてコンサルの仕事を請け負えることになり、いただいた道筋の復習し応用に結び付ける意欲がわいています。

プログラミング初心者です。データサイエンススクール受講にあたり3スクールにお話をお伺いし、こちらのスクールに決めました。決め手は、他のスクールよりも就業中・子育て中の自分でも学習できること、実用的な内容で学べそうだと感じたこと、講師の方の現場経験が厚そうで具体的で現実的なレクチャやお話が聞けそうだと思ったことでした。受講後の感想としましては、これらの点はその通りであったと満足しています。

受講前にカリキュラムのお話を聞き、プログラミング初の私にとってはかなり覚悟を決めて学ぶ必要があると感じでおりました。データサイエンスについて学んでみたいという意欲がある中でしたので、費用・期間（4ヶ月）・履修内容 を勘案し100%理解できないこと前提でチャレンジしてみようと受講をスタートしました。

各単元は資料と動画で学ぶスタイルで、疑問があれば指定のSlackでいつでも質問ができる他、週2回のフォロータイムや週末のスクーリングでは文字では質問しにくいことも直接対面で行うことができました。回答は非常に丁寧でわかりやすかったです。ただ、自分の学習深度が浅すぎて質問が出せるまでにはなりませんでした。受講者の中には理解の早い方もおられ、そのような方の質問を見聞きすることができたのが貴重な学びでした。

各単元の内容は、深度・ボリュームともに自分には厳しいものでしたが、そういう意味では想定通りでしたのであまり考えず進めました。この程度の理解では週末のスクーリングで出される課題で手も足も出ないという経験を何度もしました。ただ、課題の回答プログラムなどは提供していただけるので、復習することで後追いで理解を進めるという方法で自分なりに学びました。

私はこのスクールで、データサイエンスと言われている業務の具体的なところや、一連の流れ、実際に使用されている手法などを、様々なテーマ（課題）を通して学びたいと期待していました。これは完全に期待通りであり、大変満足しています。また、このことで実際の業務でも応用できそうで大変助かっています。

4ヶ月間、楽ではありませんでしたが学習内容は非常に楽しく、学んでよかったです。個人的にPythonでのデータ加工、SQLなどは特に楽しかったです。

講師、運営の方含めどの方も丁寧で、最後までとても安心して学習することができました。

データ分析で実務について何年か経っている人には良いのかもしれません。私は初心者のため最後まで内容がわかりませんでした。結局学習できたことはありませんでした。非常に残念な結果となりました。

仕事と子育てで忙しくスクールに通うのはあきらめてました。データサイエンスアカデミーでは録画した授業を見て学習し、別途自由に質問ができる環境でした。リアルタイムで参加するのは土曜の午後だけでしたので、忙しくて時間がないけど、学習したいという人にはかなりおススメです。ただし、かなりの広範囲を自分で調べながら学習に取り組むスタイルなのである程度覚悟をもって受講した方がいいです。実際に僕も子供を寝かしつけた後に学習を行っていました。また、コース最後のロールプレイとPrejobは実務にも応用出来てかなり役立ってます。

プログラミング初心者です。最初に事務局担当者との1on1アセスメントを実施し、大丈夫だろうとのことで入学しましたが結局、全然ついていけませんでした。プログラミング〜専門的な領域まで相当な量を高速でインプットされるので到底歯が立ちませんでした。
他の方も仰っている通り講師は自分で調べることを推奨するスタンスで、質問しにくい雰囲気です。
入学を検討されている方はデータサイエンスに必要な知識を下調べ&独学して1〜2年後に入るべきだと思います。なかなか高価な料金ですし、少なくとも自分はそうすべきだったと後悔しています。授業も思考停止状態で流す感じでほぼ何も習得できなかったです。

内容はネット上にある無料の教材レベルです。ですので価値を見出すなら講師がいることですが講師は質問をあまり快く受け入れようとしないスタンスです。質問しても返答に数日かかります。ちなみに公式サイトのほうにはR言語を使うと記載されていますが実際に使うことはなかったです。少なくともこのスクールはおすすめしません。

プログラミング経験がない人がこの受講内容についていくのは大変難しいと思います。未経験でも大丈夫となっていますが週10時間以上勉強しても受講内容になんとかついていくだけで終わります。
初心者の方はプログラミング言語を勉強してから受講されることをおすすめします。

勤め先が研修の一環で受講させてくれた。なんといってもデータサイエンスの専門的なメニューだったので、目的も明確。単なるプログラミングだけではなく、マーケティングにいかに実践的に利用できるかと言う観点からマーケティング担当者や商品企画、サービス企画担当者には非常に適した講座だと思います。　
特に、勤め先で日常業務が忙しい場合、ネットでの受講もできるところが1番の魅力でしょうか。しかしながら、どうしてもネットでの受講となると双方向コミュニケーションは難しいカリキュラムになっており、初心者の方々にとっては取り残される可能性もあるのがマイナスポイントかもしれません。チャットでの質問に対して講師が答えてもらう仕組みになっていますがなかなか利用しづらいと思います。　
また、厚生労働省からも認められたカリキュラムなので非常に安心感はありますが、どうしても初心者にとっては、ついていくのはかなり難しいかなと思いました。　

2019年秋ごろに受講をしましたが、クーリング・オフをしました。
ここの授業スタイルは、東京教室で講師がレクチャーし、
その様子を各地の教室にリアルタイム放映するというものです。
各教室からも質問を受け付けるという形式でマイクが繋がれいるのですが、
ノイズがすごい入ってしばしば中断です。
さらには音声が届かないと、各教室からしばしば声が上がりまたもや中断。
集中して受講なんて到底無理です！
また教材に関しても、事前配布しておくべき教材を配布されていなかったので、授業の進捗が酷かったり。。。
講師の方は外部のデータサイエンティストでしたが、トラブル続きでかわいそうでした
運営がとにかくひどいのです
こちらを受講検討されている方へ、別のとこがいいですよ

多くの学生は大学で情報工学を専攻しているので、処理のいろんな形に精通はしていますし、最先端の技術についても理解がしていますが、実際の現場でつかわれているＩＴ技術は、世界的な最先端のものではなく、もっと汎用性の高いものが使われています。だから企業のＩＴ部門では、あふれかえっているデ－タを分析して使えるようにすることが、一番求められています。
だから、データサイエンスに精通している学生が企業としては欲しいのですね。ただ独学でデータサイエンスを学習しました！とはいっても、採用する企業からみればその人にどの程度技術があるのかは分かりません。そこで役立ってくるのがこのスクール［データサイエンスアカデミー」に通うということになります。ずいぶん私は調べてここに決めました。レベルの高い講師陣による指導で格段のスキルアップが実現しましたし、ロールプレイングの形式で様々な課題をこなしていく講座内容でしたので、就職の時にすごく役に立ちました。データサイエンスアカデミーはお勧めの学校であると思います。